甘晓，博士，本科毕业于南京大学匡亚明学院理科强化部，后在美国宾州州立大学取得物理学专业博士学位。毕业后先后在美国东北大学和宾州州立大学担任博士后研究员，师从网络科学创始人Albert-László Barabási教授和Réka Albert教授，以及美国植物生物学家协会前主席Sarah M. Assmann教授 ，从事网络科学和生物医药的交叉学科研究，在PNAS等高水平期刊上发表过多篇论文，累计Google Scholar引用500余次。目前的研究方向为网络医药（Network medicine）理论，和生物信号转导网络建模(Modeling biological signal transduction network)。

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代表论文：

1. DM Gysi#, ÍD Valle#, M Zitnik#, A Ameli #, X Gan# et al. “Network medicine framework for identifying drug repurposing opportunities for Covid-19”, PNAS May 11, 2021 118 (19) e2025581118 (共一作)

2. X Gan and R Albert "General method to find the attractors of discrete dynamic models of biological systems." Physical Review E 97(4): 042308 (2018).

3. X Gan and R Albert "Analysis of a dynamic model of guard cell signaling reveals the stability of signal propagation." BMC Systems Biology 10.1 (2016): 78

4. JC. Rozum, JGT Zañudo, X Gan, Dávid Deritei, R Albert “Parity and time-reversal elucidate decisions in high-dimensional state space -- application to attractor scaling in critical Boolean networks”, Science Advances Vol 7, Issue 29 (2021)