智能医学图像计算江苏高校重点实验室是南京信息工程大学省部级科研平台,始建于2021 年,2024年6月获批建设。南京信息工程大学为实验室建设的依托单位,江苏省三家医院:东南大学附属中大医院、南京鼓楼医院、江苏省人民医院为共建单位。实验室瞄准人工智能、信息科学与医学交叉学科领域的新理念、新技术、新方法,致力于运用先进的人工智能、信息科学的手段,探索和解决医学与健康学科前沿领域的科学问题,旨在打造国内一流、国际知名的前沿与交叉研究平台。实验室与国内外知名医院或大学开展长期战略合作,共享“源于临床,高于临床,赋能临床,回归临床”的核心理念。除了前沿的科学研究,实验室还肩负着从本科生到硕士、博士研究生高层次人才培养的使命,承担医学信息工程专业及相关专业的本科生培养,以及电子信息(生物医学工程)专业领域方向及相关专业和方向的硕士研究生和博士研究生的培养。
智能医学图像计算江苏高校重点实验室(IMIC)博士生刘明新(导师:徐军教授)的论文“多模态表征解耦网络(MurreNet):建立组织病理学和基因组图谱之间的整体多模态相互作用模型以进行癌症患者生存期的预测”被国际医学图像计算领域顶级会议International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2025) 正式接收。该成果是IMIC实验室在计算病理和多模态融合领域最新的创新研究成果,为...
研究背景深度学习在医学影像分析中展现了巨大潜力,尤其是在基于光学相干断层扫描(OCT)的视网膜病变分类任务取得了巨大成功。然而,深度学习模型在基于OCT图像的视网膜疾病诊断仍面临许多挑战。例如,目前经典的深度学习方法将图像视为网格或序列结构,这种结构会限制捕捉不规则和复杂的对象,从而降低了灵活性。此外,不同医疗机构的OCT设备因光源波长、探测器灵敏度及成像模式的差异,导致图像分布存在显著差异(域偏移),...
重点实验室博士生蔡程飞(导师:徐军教授)在医学人工智能领域取得进展,其关于"基于聚类和弱监督学习融合的克罗恩病治疗响应预测"研究论文被生物信息学顶尖期刊《Bioinformatics》正式录用。该成果是重点实验室与南京大学医学院附属鼓楼医院病理科(刘瑶主任、孙琦主任团队)医工交叉合作的重要体现,为克罗恩病的精准治疗提供了创新性的AI解决方案。研究背景克罗恩病是一种慢性炎症性胃肠道疾病,其影响可从口腔到肛门的消化...
3月3日下午,人工智能学院、未来技术学院,智能医学图像计算江苏高校重点实验室在临江楼D报告厅成功举行了一场别开生面的“生理信号与可穿戴设备”师生研讨会。会议由徐军教授、刘辉教授主持,葡萄牙新里斯本大学物理系终身教授Hugo Gamboa(雨果·甘博雅)担任主讲,葡萄牙里斯本大学教授Filipe Silva(菲利普·席尔瓦)、重点实验室教师明文龙,以及来自人工智能学院、未来技术学院2023-2024级医学信息工程及人工智能专业、2025...
近期,重点实验室病理智慧诊疗团队教师王向学和研究生崔昊宇针对常规苏木精和伊红(H&E)染色的全景(Whole Slide Images, WSI)病理切片研究了子宫内膜癌分子亚型的预测方法。该研究成果(Prediction of molecular subtypes for endometrial cancer based on hierarchical foundation model(基于分层式基础模型的子宫内膜癌分子亚型预测))最近被期刊Bioinformatics录用。本文基于目前性能优异的计算病理大模型UNI,提出了基于...
近日,江苏省侨联发文公布首批“鹏起计划”重点赋能对象,智能医学图像计算重点实验室教师甘晓入选,全省仅11人(图1)。 图1:首届鹏起计划”名单及甘老师的入选证书“鹏起计划”是江苏省侨联2024年首次设立的,为高质量服务归侨侨眷、留学归国人员等侨界人才创新创业,鼓励他们积极参与中国式现代化江苏新实践的科技创新设立的资助项目,也是江苏省侨联创新拓展侨联人才工作、赋能侨界人才建功新时代、提高侨联人才工作质效的...
智能医学图像计算重点实验室的罗月梅老师及团队一直致力于OCT成像与分析以及深度学习自动识别算法的研究。近期,罗老师及团队提出了一种新的半监督学习(SSL)方法,将类别感知对比学习与FixMatch相结合,使用最少的标记数据增强视网膜疾病识别的鲁棒性和精度。该研究成果(Retinopathy Identification in Optical Coherence Tomography Images Based on a Novel Class-Aware Contrastive Learning Approach(基于新型类...
日前,2024年度国家自然科学基金“重大疾病智慧诊疗”专项项目评审结果揭晓。我校“智能医学图像计算“重点实验室徐军教授团队,与复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科邵志敏教授团队,联合申报的《基于知识增强多模态学习的乳腺癌分型精准诊疗体系的建立与临床验证》项目成功获批资助。人工智能技术在医学领域,尤其在重大疾病早筛早诊、精准治疗、临床全场景智慧管理等方面取得突破性进展,凸显出巨大应用潜力。然而,目前该领域存...
由中国科学院和美国国家科学院联合举办第二十届中美前沿科学研讨会于11月18日至21日在北京友谊宾馆友谊宫召开,来自中国科学院、清华大学、北京大学以及美国哈佛大学、麻省理工学院、劳伦斯伯克利国家实验室等40余家中美研究机构和高校的近百名青年科学家围绕相关科技前沿主题开展了深入交流和跨学科研讨。会议围绕人工智能促进科学发展、神经疾病的连接组学、系外行星、原位结构细胞生物学、纳米孔生物技术分析、海洋二氧化碳...