智能医学图像计算江苏高校重点实验室实验室始建于2021年，于2024年6月正式获批建设，徐军教授任实验室主任。实验室简称“智能医学图像计算重点实验室”，英文名称为 Jiangsu Key Laboratory of Intelligent Medical Image Computing（简称 IMIC）。实验室以南京信息工程大学为依托单位，东南大学附属中大医院、南京鼓楼医院、江苏省人民医院三家江苏省内重点医院为共建单位。实验室聚焦人工智能、信息科学与医学交叉学科的前沿领域，致力于运用先进的信息科学和人工智能手段，探索并解决医学与健康领域的重大科学问题，目标打造国内一流、国际知名的前沿交叉研究平台。

2026年3月，南京信息工程大学临床医学学科首次进入ESI全球排名前1%，成为学校第11个跻身ESI全球前1%的学科。智能医学图像计算江苏高校重点实验室是学校临床医学学科实现ESI突破的核心支撑力量。作为省部级科研平台，实验室发挥了联通信息学科与临床医学的重要“纽带”作用。实验室通过打通学科壁垒，将学校在人工智能、计算机科学、工程学等领域的优势与临床医学有机结合，将人工智能与信息科学的创新动能有效转化为医学研究的核心竞争力，支撑学校的临床医学学科在短时间内实现快速跃升。在科研方向上，实验室凝练了五大特色研究方向：智能病理诊疗、医学成像与分析，脑科学与神经影像，多组学与医学大数据，以及多模态生理信号与可穿戴设备。这些研究方向直接构成了南京信息工程大学临床医学学科的核心特色。

实验室致力于凝练和探索医学与健康学科前沿领域的重大科学问题，通过开展原创性的前沿科学探索，引领和推动相关前沿领域的发展。同时，实验室积极推动医学图像计算领域研究成果的落地与转化，使研究成果真正服务于临床、解决实际问题，最终惠及患者。实验室聚焦跨尺度、多模态数据，包括高分辨率数字化病理切片、X射线、CT、多参数MR图像、PET、电子病历、文本数据及各类生物信号等，综合运用定量图像分析、自然语言处理、信号处理和机器学习等技术手段，应用于乳腺、肝脏、胰腺、消化系统、妇科、泌尿、脑部及眼科等疾病的辅助预防、诊断与预后。

实验室与国内外知名医院及高校建立了长期战略合作关系，秉持“源于临床，高于临床，赋能临床，回归临床”的核心理念。在开展前沿科学研究的同时，实验室也承担着从本科生到博士生的高层次人才培养任务，涵盖医学信息工程等本科专业，以及人工智能、电子信息（生物医学工程方向） 及相关专业的硕士、博士研究生培养工作。

实验室聘任了包括滕皋军院士在内的多位医学专家为博导与硕导，并与南京信息工程大学理工科专家团队共同组建医工导师组，联合指导研究生。实验室拥有一支高水平、具有国际视野、年轻且富有朝气的研究队伍，具有来源多元化和多样化的特点。团队成员90%以上毕业于中国、美国、英国、新加坡等国家世界前200位一流顶尖高校，大部分具有海外留学或者访学经历。实验室核心成员最近在 Nature子刊、Science子刊, PNAS, Radiology, IEEE Trans. on Medical Imaging，Medical Image Analysis等有影响力的杂志上发表多篇学术论文。主持国家自然科学基金重大疾病专项、联合重点项目、面上项目；科技部重点研发计划重点专项课题、省部级项目，参与国家自然科学基金重大研究计划、重点项目等多项。

实验室配备专用高性能计算集群，能够满足实验室深度学习和大模型训练等高性能计算的需求。同时，实验室拥有先进的成像设备，包括高通量徕卡GT450高分辨率全视野病理切片扫描仪（450片/次，每片2分钟），以及实验室自主研发的微米分辨率光相干层析成像（μOCT）设备等。

图：实验室概况