3月24日下午，欧洲科学院院士、芬兰科学院院士、芬兰坦佩雷大学Moncef Gabbouj教授莅临南京信息工程大学-中大医院智慧医疗研究院指导。陪同Gabbouj教授来访的还有我校计算机学院于莉老师。智慧医疗研究院部分教师参加了本次学术交流活动，活动由我校人工智能学院（未来技术学院）副院长、智慧医疗研究院执行院长徐军教授主持。
徐军院长介绍智慧医疗研究院及研究院正在开展的研究工作
徐军院长首先对Moncef Gabbouj教授的来访表示热烈欢迎，接下来他向 Gabbouj教授介绍了智慧医疗研究院的研究理念、研究目标、医学专家团队与工科教师团队人员构成，以及具体的研究方向，包括计算病理、医学影像智能分析、脑科学与神经影像、电子病历数据挖掘、医学成像，跨模态、多组学数据融合与大数据分析的疾病全栈式多组学方案等。
Gabbouj教授对研究院的研究工作进行指导
随后，Gabbouj教授与智慧医疗研究院教师一起探讨了如何将计算机视觉和人工智能等新兴技术应用到医疗领域中，以解决目前医疗行业中的诸多难题。 作为计算机视觉领域的知名专家，Gabbouj教授也介绍了他所领导的团队在智慧医疗领域的工作，并强调了人工智能在医疗领域的潜力和应用。Gabbouj教授在智慧医疗方面的研究主要涉及人工智能、机器学习和数据分析等方面，例如利用计算机视觉和机器学习技术来提高医疗图像的自动分析和诊断准确性，其研究成果已经应用于医学影像分析、患者监测特别是心电信号的分析以及疾病的诊断辅助等方面。他还特别指出，深度学习尽管已经被广泛应用于医学图像分析，但是深度学习固有的“黑箱”问题是限制其被临床广泛应用的瓶颈。他特别举例介绍他们团队曾经在构建深度学习辅助诊断模型时，做过一个有趣的实验。他们在模型的输入端巧妙地仅修改一个体素值就能够完全修改模型的诊断结果。由此可见，盲目建立深度学习诊断模型具有一定的风险，因此在这个方面需要非常谨慎，提升模型的可解释性至关重要。因此，他对智慧医疗研究院的正在进行的工科专家与临床医生进行深度合作的工作模式非常满意，并指出开展医工交叉合作的必要性。同时，构建诊断模型时，充分包括医学专家的领域知识非常重要，也是智慧医疗领域的重要发展方向。Gabbouj教授殷切期望智慧医疗研究院能够将这些先进的技术应用于实际的医疗场景中，从而辅助中国医生为患者提供更好的医疗服务，推动智慧医疗领域的发展。
李瑾老师介绍
罗月梅老师介绍
万卓老师介绍
甘晓老师介绍
焦一平老师介绍
智慧医疗研究院教师李瑾、罗月梅、万卓、曾娴、甘晓、焦一平老师分别向Gabbouj教授介绍了自己正在开展的相关研究工作，主要包括电子病历数据挖掘、Micro-OCT光学成像技术的临床应用、多模态脑影像、网络科学与生物医药复杂系统、临床大数据驱动的医疗临床智能辅助决策、病理图像分析等内容。Gabbouj教授对这些工作非常感兴趣并进行了深入的讨论和指导。
罗月梅老师向Gabbouj教授展示Micro-OCT成像系统
智慧医疗研究院成员与Moncef Gabbouj教授合影
Moncef Gabbouj教授简介：
Moncef Gabbouj是芬兰坦佩雷大学计算机科学教授，担任欧洲科学院院士、芬兰科学院院士。他于1985年获得俄克拉荷马州立大学的学士学位，分别在1986年和1989年获得普渡大学电气工程的硕士和博士学位。Gabbouj教授是欧洲计算机视觉领域的知名专家，在计算机视觉、图像处理和模式识别等领域做出了杰出贡献。他是欧洲科学院院士、芬兰科学院院士、IEEE会士，欧洲科学院和芬兰科学与文学学院委员，曾在多所知名大学担任教授职位，包括法国南锡大学、荷兰代尔夫特理工大学、瑞士苏黎世联邦理工学院等。他是 IEEE Fourier Award for Signal Processing委员，IEEE CASS的杰出讲者，曾担任IEEE CAS TC on DSP的主席，IEEE ISCAS 2019、ICIP 2020、ICIP 2024和ICME 2021的共同主席，担任多个IEEE系列等国际期刊的副编辑和特邀编辑。Gabbouj教授是美国NSF IUCRC资助的视觉和决策信息中心（CVDI）芬兰站站长，并领导了芬兰经济事务和就业部资助的自主系统研究联盟（RAAS）的人工智能研究工作组。Gabbouj教授的研究领域主要集中在数字图像处理、模式识别和计算机视觉等方面，包括基于计算机视觉的心脏病诊断系统、基于深度学习的图像分割方法等，并在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Biomedical Engineering等相关国际顶级学术期刊和会议上发表了众多高水平的论文。
