4月10日下午，南京信息工程大学-中大医院智慧医疗研究院特邀新加坡科技局（A*STAR）余维淼教授来校作学术报告，报告题目为《从传统病理转变到AI驱动的数字病理诊断五个必要步骤》。我校人工智能学院（未来技术学院）副院长、智慧医疗研究院执行院长徐军教授主持本次报告会，会议采用线下+线上（腾讯会议和蔻享学术）结合的方式，腾讯会议线上、线下参会的教师、学生共60余人，寇享直播平台听众点击量约2000次。

      余维淼博士的报告主要围绕着基于人工智能的病理诊断如何成功部署临床这一问题展开。余博士的报告首先回顾基于人工智能的病理诊断这一领域的发展现状，分析当前该领域面临的困难、挑战和瓶颈，包括技术和非技术方面的考虑。针对这些瓶颈和挑战，讨论和总结出加速临床应用AI病理诊断模型开发所需的五个必要步骤，包括图像质量方案-标准、数据标定方案-标准、训练数据方案、模型训练与优化方案、验证实用与模型迭代方案。余博士详细介绍了他的团队分别在这五个方面做的大量扎实的研究工作，包括开发了多个在现有生态系统中缺失的关键解决方案如数字病理质量管理系统、云端结构化并行标定系统、病理诊断方案优化和验证方案，同时推动新加坡标准化数字病理标定数据库的建立等。

      报告期间学术氛围浓厚，线下参会的师生踊跃提问，余博士针对提问一一做出了细致的回答，同时就病理图像质量控制、病理图像标准化建设等领域内相关问题与余博士进行了广泛而深入的互动与交流。

余维淼博士简介：

      余维淼博士于2007年获得新加坡国立大学（NUS）博士学位，主修图像处理和机器视觉。他于2007年加入新加坡科技研究局（A * STAR），并于2010年加入分子与细胞生物学研究所（IMCB）。他目前领导的生物信息学研究所（BII）的计算数字病理学实验室（CDPL）和IMCB的计算分子与病理学实验室（CMPL），旨在深化和扩展与临床和工业合作伙伴的研发。他的研究兴趣是计算生物医学图像分析和生物医学图像中的定量图像信息学。余博士的研究成果发表在国际顶级同行评审期刊上，如《自然细胞生物学》、《自然通讯》、《当代生物学》等。他以前的研究成果已成功商业化，并对诊断和药物发现产生了影响。为了加强机器学习和人工智能在临床诊断/预后中的应用，他在新加坡成立了一家名为A!maginostic Pte. Ltd的生物技术有限公司。他建立了一个世界级的组织水平免疫诊断平台。该平台允许研究人员、临床医生和制药公司分析患者的免疫特征，以进行诊断、预后和药物反应研究。

智慧医疗研究院介绍       

      南京信息工程大学-智慧医疗研究院由中国科学院院士滕皋军教授担任院长，徐军教授任执行院长。研究院瞄准智慧医疗领域的新理念、新技术、新方法，旨在打造国内一流、国际知名的前沿与医工交叉研究平台。

      研究院的理念是：源于临床，高于临床，赋能临床，回归临床。首先，医工交叉的研究团队研究的问题来源于临床，致力于凝炼和探索解决医学与健康学科前沿领域的重大科学问题。通过发表有影响力的学术论文，期望能够引领和推动某些前沿领域的发展。其次，致力于推动智慧医疗领域研究成果的落地和转化，使得研究成果真正服务于临床，实际解决临床问题，让患者获益。

      研究院以医工学科交叉为支撑，促进人工智能、大数据、机器人、电子信息、自动化、计算机等信息工科与医学领域的深度融合与交叉，推动医学人工智能科技创新和成果转化。研究院积极探索“科研与教学有机结合、创新与应用相互促进、高校与医院协同发展”的长效机制，通过校院之间平台建设、科研合作、成果转化等密切协作，促进创新资源深度融合，加快新工科和新医科发展，培养理、工、医兼具的复合型、创新型人才。

      研究院师资力量雄厚，包括滕皋军院士在内的资深医学专家20余名，徐军教授等工学专家13名。依托南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院)，研究院的工学专家平均年龄31岁，高级职称3人、国家级人才1人、省部级人才4人，100%具有海外留学经历，62%在海外获得博士学位，90%以上在中国、美国、英国等QS排名前200位的顶尖高校获得博士学位，是一支高水平、具有较好国际视野、来源多元化和多样化、年轻且富有朝气的队伍。研究院面向全球长期诚聘海内外高层次人才，欢迎推荐优秀人才加盟我们！

      南京信息工程大学—中大医院智慧医疗研究院具有良好的办公条件和设施。研究院新购置的硬件设备包括：徕卡高通量切片扫描仪GT450一台，高性能计算集群一套（包括管理服务器、2PB存储服务器、5个GPU节点、5个多核大内存计算节点）。