2024年3月22日，由国家一级学会中华中医药学会主办的2023年度中医药十大学术进展发布会在北京召开。南京信息工程大学人工智能学院智慧医疗研究院徐军教授团队成员甘晓博士和北京交通大学周雪忠教授、美国东北大学复杂网络研究权威Albert-LászlóBarabási教授等多学科跨国合作团队的研究成果入选2023年度中医药十大学术进展。

中国工程院院士张伯礼、中国科学院院士陈凯先高度评价该工作，认为其具有显著的学科交叉融合特征，是新技术与新方法在中医药现代化研究的应用，“充分体现了基于人工智能、大数据的新技术新方法在中医药研究领域的应用并取得良好成效”。

主要完成人甘晓博士（左）与周雪忠教授（右）合影

获奖证书

辨证论治是中医临床诊疗疾病的重要方法，但其中药-症状治疗系统的科学内涵有待揭示。该研究建立了基于网络医学理论的中药症状临床疗效预测及机制分析方法，发现中药的药-症治疗关系及其临床疗效可通过中药与症状在人类蛋白质网络上的拓扑邻近关系进行阐释，并通过真实世界临床数据验证，首次探索建立了解释中药对症治疗科学原理的方法，对揭示辨证论治临床疗效的共性机制具有重要价值。研究论文2023年10月发表于Science Advances。甘晓博士为论文第一作者与共同通讯作者。

该工作通过建立原创科学理论，首次从复杂网络与系统角度提出中药治疗原理的现代科学解释，并结合真实世界临床数据进行了有效性验证，因此取得了广泛的学术与社会影响力。论文发表后得到来自国内外专家的大量关注和讨论，发表4个月之内获得15000余次下载，Altmetrics学术影响力值达到132（前2%）。论文得到我国中医药最权威媒体《中国中医药报》（国家中医药管理局直属）在2023年11月22日的头版（第001版）报道，受到AAAS（美国科学促进会）中国官方公众号特邀作者解读，并被国内外诸多有影响力的网络媒体报道。知名国际媒体、中国香港《南华早报海外版》专题报道将本文评价为“突破性地首次系统验证中药疗效并通过现代科学知识解释传统实践”（原文：“This research is ground-breaking as it is the first to systematically validate the effectiveness of TCM herbs and translate the traditional practice into the realm of modern biomedical knowledge.”）。知名美国科普媒体《Live Sciences》对研究进行了专刊报道，认为论文可能对（传统西方视角的）“中药疗效缺少科学证据”的观念形成挑战；知名国际媒体Yahoo、Medical Xpress等也报道了这一工作。

该论文发表后，在多次国际学术交流中得到了国际上同行的广泛关注和讨论。例如，2023年11月3日-16日在南京信息工程大学智慧医疗研究院承担的我国商务部主办的WMO区域培训中心南京站《医学人工智能研讨会》上，本文作者甘晓博士面向委内瑞拉公共卫生部官员做关于这项研究的报告后，收到很多积极的评价，委内瑞拉公共卫生部官员认为，甘晓博士的这项工作可以将类似研究方法应用于委内瑞拉传统医药。来自新西兰的专家认为该研究方法可以类似地用于研究新西兰原住民毛利人的传统医药（Māori medicine (Rongoā)）。知名开源医药研究平台Ersilia创始人Miquel Duran-Frigola，认为此工作或有潜力应用于研究非洲传统医药。2024年3月24日，甘晓博士受邀在美国MCBIOS会议上做了题为“Network medicine framework reveals generic herb-symptom effectiveness of Traditional Chinese Medicine (TCM)”的报告。这些学术交流与讨论极大地促进了中医药科学走出国门。

论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adh0215，

该论文发表后相关报道链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SQoTDlF8FD2ab4xmOMFyQw