李瑾，本科毕业于厦门大学，博士毕业于浙江大学生物医学工程与仪器科学学院。主持国家自然科学基金青年项目，参与国家自然科学基金面上项目、之江实验室重大科研项目、英国NIHR科研项目等课题多项。博士阶段入选“浙江大学博士研究生学术新星计划”，获得浙江大学校级优秀研究生等荣誉。2021年，受国家留学基金委（CSC）资助，赴英国牛津大学进行联合培养。主要研究方向为：基于机器学习的电子病历（EHR）数据挖掘；基于图模型、大语言模型的临床决策支持。主要致力于将医学人工智能方法应用于：1）临床智能辅助决策；2）患者预后风险评估；3）疾病的智能防诊治等方面，从而辅助医疗大数据在临床实践中发挥作用和价值。
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代表性论文：
[1] Jin Li, Benjamin J. Cairns, Jingsong Li*, Tingting Zhu*. Generating synthetic mixed-type longitudinal electronic health records for artificial intelligent applications[J]. NPJ Digital Medicine, 2023, 6(1): 98. (IF=15.357)
[2] Jin Li, Yu Tian, Runze Li, Tianshu Zhou, Jun Li, Kefeng Ding, Jingsong Li*. Improving prediction for medical institution with limited patient data: Leveraging hospital-specific data based on multicenter collaborative research network[J]. Artificial Intelligence in Medicine, 2021, 113: 102024. (IF=7.011)
