明文龙，博士，南京信息工程大学人工智能学院讲师，智慧医疗研究院成员。他于2016年7月在吉林大学获得学士学位，后推免至东南大学生物医学工程专业硕博连读，并于2023年7月于获博士学位。博士期间，于2022年4月到2023年4月作为联合培养博士生，前往德国国家癌症研究中心（DKFZ）医学图像计算部门进行交流学习，导师为Dr. Klaus H. Maier-Hein教授。

他的主要研究方向和兴趣为：生物信息学与多组学数据分析、影像组学和影像基因组学、以及人工智能在生物医学领域内的应用研究。具有丰富的生物医学多组学数据处理和分析经验，尤其聚焦于乳腺癌等恶性肿瘤的相关研究。博士期间，以第一/共同第一作者发表SCI论文六篇，中文核心一篇，包括Investigative Radiology，Computers in biology and medicine等学术期刊。明文龙博士是江苏省生物医学工程学会生物信息学专业委员会会员，参与过国家自然科学基金面上项目、江苏省重点研发计划、白求恩基金会等科研项目。

更多信息欢迎访问我的个人主页：https://faculty.nuist.edu.cn/mingwenlong/zh_CN/index.htm

代表性论文：

[1] Wennmann M^#, Ming W^#, Bauer F, et al. Prediction of Bone Marrow Biopsy Results From MRI in Multiple Myeloma Patients Using Deep Learning and Radiomics [published online ahead of print, 2023 May 16]. Invest Radiol. 2023;10.1097/RLI.0000000000000986. doi:10.1097/RLI.0000000000000986. （IF: 6.7, 中科院一区Top）

[2] Ming W, Li F, Zhu Y, et al. Predicting hormone receptors and PAM50 subtypes of breast cancer from multi-scale lesion images of DCE-MRI with transfer learning technique. Comput Biol Med. 2022; 150:106147. (IF: 7.7, 中科院一区)

[3] Ming W, Li F, Zhu Y, et al. Unsupervised Analysis Based on DCE-MRI Radiomics Features Revealed Three Novel Breast Cancer Subtypes with Distinct Clinical Outcomes and Biological Characteristics. Cancers. 2022; 14(22):5507. (IF: 5.2, 中科院二区Top)

[4] Li F^#, Ming W^#, Lu W, et al. Detecting Full-Length EccDNA with FLED and long-reads sequencing. bioRxiv 2023.06.21.545840; doi: https://doi.org/10.1101/2023.06.21.545840. （Under review）