任慕成，博士，南京信息工程大学人工智能学院讲师，智慧医疗研究院成员。2015年12月于墨尔本大学取得理学学士学位，2017年12月于墨尔本大学取得工学硕士学位（电子与电气工程），2023年于北京理工大学取得工学博士学位（计算机科学与技术），导师为黄河燕教授。博士期间先后在微软工程院STCA及阿里巴巴达摩院进行科研实习，参与过多项国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金企业创新发展联合基金项目及北京市基金重点项目等科研项目。

他的主要研究方向和兴趣为：自然语言处理、自动问答、模型可解释性研究和认知推理以及人工智能在生物医学领域的交叉应用研究。目前以第一作者身份发表高水平论文六篇，包括ACL、EMNLP、Neurocomputing等领域顶会或学术期刊，并获第二十一届中国计算语言学大会CCL2022最佳论文奖。

更多信息欢迎访问我的个人主页：https://faculty.nuist.edu.cn/mcren/zh_CN/index.htm 

代表性论文：

1. Ren, M., Huang, H., & Gao, Y. (2021). SKR-QA: Semantic ranking and knowledge revise for multi-choice question answering. Neurocomputing, 459, 142-151. (IF: 5.7, 中科院二区)

2. Ren, M., Geng, X., Qin, T., Huang, H. Y., & Jiang, D. (2020, November). Towards Interpretable Reasoning over Paragraph Effects in Situation. In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) (pp. 6745-6758).（CCF-B,领域顶会）

3. Ren, M., Huang, H., Zhou, Y., Cao, Q., Bu, Y., & Gao, Y. (2022, October). TCM-SD: A Benchmark for Probing Syndrome Differentiation via Natural Language Processing. In China National Conference on Chinese Computational Linguistics (pp. 247-263). (最佳论文奖)

4. Ren, M., Huang, H. Y., & Gao, Y. (2021, August). Prediction or Comparison: Toward Interpretable Qualitative Reasoning. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021 (pp. 664-675). （CCF-A,领域顶会）