周威，博士，南京信息工程大学人工智能学院讲师，智慧医疗研究院成员。2019年6月于四川大学获得工学学士学位（电子信息工程），2024年6月于复旦大学获工学博士学位（生物医学工程专业），导师为陈炜教授。博士期间参与过多项国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发计划项目、上海市科委重大专项等多项科研项目。
他的主要研究方向和兴趣为：深度学习、信号处理、智能传感、睡眠监护、脑机接口、脑活动信号监测与分析，着重于人工智能与生物医学领域的交叉融合，具有丰富的生理信号数据处理和分析经验，尤其聚焦于睡眠健康领域的相关研究。博士期间，以第一/共同作者发表多篇SCI论文，包括IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI)、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering(TNSRE) 等学术期刊。
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代表性论文：
[1] W. Zhou, N. Shen, L, Zhou, et al., "PSEENet: A pseudo-siamese neural network incorporating electroencephalography and electrooculography characteristics for heterogeneous sleep staging," in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, doi: 10.1109/JBHI.2024.3403878. (中科院二区, IF:7.7)
[2] W. Zhou, H. Zhu, N, Shen, et al., "A Lightweight Segmented Attention Network for Sleep Staging by Fusing Local Characteristics and Adjacent Information," in IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 31, pp. 238-247, 2023. (中科院二区, IF:4.9)
