教育经历：

本科 2017/09–2021/07 黑龙江外国语学院

硕士 2021/09-2024/07 黑龙江大学

博士 2024/09-至今 南京信息工程大学

技能：

编程语言：Python, LaTeX, Markdown, Git

外语能力：大学英语四、六级，雅思7分

研究项目：

几何深度学习/多模态学习/弱监督学习等深度学习方法在病理图像分析与癌症辅助诊断中的可靠应用

论文成果：

[1] M. Liu, Y. Liu, P. Xu et al. “Exploiting Geometric Features via Hierarchical Graph Pyramid Transformer for Cancer Diagnosis Using Histopathological Images”, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, doi: 10.1109/TMI.2024.3381994.

[2] M. Liu, Y. Liu, P. Xu et al. “Unleashing the Infinity Power of Geometry: A Geometry-Aware Transformer (GOAT) for Whole Slide Histopathology Image Analysis”, 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2024, doi: 10.1109/ISBI56570.2024.10635269. (Oral Presentation)

[3] M. Liu, Y. Liu, H. Cui et al. “MGCT: Mutual-Guided Cross-Modality Transformer for Survival Outcome Prediction using Integrative Histopathology-Genomic Features”, 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2023, doi: 10.1109/BIBM58861.2023.10385897.

[4] G. Li, M. Liu, J. Lu et al. "Edge and Dense Attention U-Net for Atrial Scar Segmentation in LGE-MRI", Biomedical Physics & Engineering Express, 2024, doi: 10.1088/2057-1976/ad6161.

荣誉&奖项：

2024年黑龙江大学优秀硕士学位论文

2023-2024 黑龙江大学二等学业奖学金

2022-2023 黑龙江大学一等学业奖学金

2021-2022 黑龙江大学一等学业奖学金