11月25日下午，南京信息工程大学-中大医院智慧医疗研究院特邀新加坡A*STAR陈正华研究员来校作学术报告，报告主题为“Data-Efficient and Model-Efficient Learning for Time- series Data Analytics”。我校人工智能学院（未来技术学院）副院长、智慧医疗研究院执行院长徐军教授主持本次报告会，线下、线上参会的教师、研究生及本科生共30余人。

陈正华博士的报告主要从数据高效和模型高效两方面介绍了三种时间序列数据的分析技术：（1）自监督学习；（2）领域适应；以及（3）知识蒸馏。陈博士首先介绍了适用于时间序列的自监督学习框架，不同于图像和NLP，该自监督框架引入了时间和上下文对比，更适用于学习未标记时间序列数据的表示。然后，陈博士介绍了时间序列信号在域适应方向的研究，并展示了其团队研发的基准测试评估套件ADATIME，该套件为广大科研人员提供了公平、全面的评估不同时间序列域适应的方法。最后，陈博士介绍了一种基于知识蒸馏的异构网络压缩方法，并从算法和计算能源的角度阐述并总结了模型高效的必要性和发展趋势。

在互动环节，与会师生积极踊跃提问，就复杂控制系统、大数据计算与模式识别、深度学习模型的软-硬件加速、算法优化等问题与陈博士进行了广泛而深入的交流，会场学术气氛浓厚。

陈正华博士简介：

陈正华博士分别在电子科技大学和新加坡南洋理工大学获得学士和博士学位。目前担任新加坡科技研究局（A*STAR）研究科学家、PI、实验室主任和博士生导师。研究领域为小数据和小模型深度学习及其在物联网数据分析中的应用。近年来发表90余篇顶级期刊和会议论文（包括顶级期刊IEEE TNNLS、Tcyber、TIE、TII和CCF A类会议AAAI、IJCAI、ICCV、NeurIPS等）、其中5篇论文入选ESI高被引论文、1篇论文入选ESI热点论文、1篇论文入选中国百篇最具影响力国际学术论文；以第一作者编写英文专著一部（World Scientific出版、亚马逊在售）；论文谷歌学术引用5000+；主持或共同主持10项新加坡国家研究基金会项目，总项目经费超6000万人民币；受邀担任中科院二区期刊Neurocomputing和IEEE TIM副主编和中科院一区期刊IEEE JAS青年编委；连续三年（2020、2021和2022）入选全球前2%顶尖科学家（斯坦福大学发布）、曾荣获A*STAR职业发展奖(Career Development Award)、CCF A类会议CVPR 2021 UG2+挑战赛冠军、IEEE会议最佳论文提名奖等；目前担任IEEE传感器学会新加坡分部副主席（2023年起担任主席）和IEEE高级会员。