主持人简介

陈万远，浙江省人民医院病理诊断医生，关注及擅长消化道早癌、炎症性肠病、甲状腺癌的病理诊断及其数字病理研究，第四届MICS委员会委员，中国医学装备协会人工智能联盟病理委员会委员，浙江省抗癌协会人工智能肿瘤诊疗专委会委员，浙江省抗癌协会康复与姑息委员会青年委员，近5年主持课题多项，发表论文多篇，专利多项。研究兴趣为数字病理。

王满宁，复旦大学数字医学研究中心教授、博士生导师，上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室副主任。长期从事医学图像处理和手术导航研究工作，先后在IEEE TPAMI、IEEE TIP、Pattern Recognition、NeurIPS、CVPR、ECCV、AAAI等杂志和会议上发表研究论文80余篇。先后获得国家技术发明二等奖（第2完成人）、上海青年科技英才、上海市优秀技术带头人等科研奖励。担任上海市医学会数字医学专科分会副主任委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员、上海市生物医学工程学会医学人工智能专委会委员。

邵伟，南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授，2018年博士毕业于南京航空航天大学师从张道强教授，2019年至2021年在美国印第安纳大学医学院从事博士后研究，师从Kun Huang教授。主要研究方向为机器学习以及医学图像处理，目前以第一或共同第一作者发表论文10余篇，相关工作发表在Nature Communication, IEEE TMI, MedIA, Bioinformatics, IEEE TCBB等国际一流期刊。 荣获医学图像处理国际顶级会议MICCAI 2019 青年科学家奖(全球5人，中国大陆唯一)，指导学生再获MICCAI 2022 青年科学家奖，入选2020年度南京航空航天大学长空之星。

焦一平，现就职于南京信息工程大学，主要研究方向为计算病理学、人工智能，工作聚焦于组织病理图像的语义分割。硕博毕业于东南大学自动化学院，期间获国家留学基金委资助，公派荷兰Radboud大学医学中心联合培养。已有的工作包括肺癌的检测、肺癌肿瘤浸润淋巴细胞的量化分析、结直肠肿瘤微环境量化（主要是肿瘤—间质比），近期项目主要考虑微血管和肿瘤管腔分化的量化方法。此外研究也涉及一些基础的支撑技术，比如切片的有效区域检测和质量控制、样本多样性可视化、无监督的颜色预处理技术等。