孙佳瑞，博士，南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院)讲师，智能医学图像计算江苏高校重点实验室及智慧医疗研究院核心成员。2019年于郑州大学获得工学学士学位，随后在2024年于东南大学计算机科学与工程学院获得工学博士学位。博士期间，参与国家自然科学基金等在内的项目2项，并先后在中国科学院-深圳先进技术研究院、联影医疗等科研机构及企业参与科研实习工作。目前主要研究方向为智能医学影像分析、多模态医疗影像处理等，近五年以第一/共同作者发表包括IEEE TMI，MedIA和IEEE J-BHI等领域顶级期刊在内的论文6篇，并长期担任领域内重要期刊的审稿人。

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研究方向:

智能医学影像分析: 通过基于人工智能的方法来实现医学影像的分割、检测或分类，进而驱动更智能化和精准化的疾病辅助诊断。

多模态影像处理: 通过对多模态医学影像进行特征建模、解耦及融合，从而提升影像分析模型的鲁棒性。

代表性论文:

[1] Jiarui Sun, et al. "Pathological Asymmetry-Guided Progressive Learning for Acute Ischemic Stroke Infarct Segmentation." IEEE Transactions on Medical Imaging (IEEE TMI), 2024. (中科院一区Top, IF: 10.6)

[2] Jiarui Sun, et al. "Multi-grained contrastive representation learning for label-efficient lesion segmentation and onset time classification of acute ischemic stroke." Medical Image Analysis (MedIA), 2024. (中科院一区Top, IF: 10.9)

[3] Jiarui Sun, et al. "Automatic video analysis framework for exposure region recognition in X-ray imaging automation." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IEEE J-BHI), 2022. (中科院一区Top, IF: 7.7)

[4] Liang, Jiang #, Jiarui Sun #, et al. "Diffusion-/perfusion-weighted imaging fusion to automatically identify stroke within 4.5 h." European Radiology (ER), 2024. (中科院二区Top, IF: 5.9)

[5] Liuwen, Zou #, Jiarui Sun #, et al. "A Multi-group similarity-decoding-based method for deep model ensembling applied in the microcalcification classification on digital mammograms." Biomedical Signal Processing and Control, 2024. (中科院二区, IF: 5.1)