孙辉，博士，中共党员，南京信息工程大学人工智能学院（未来技术学院）师资博士后，智能医学图像计算江苏高校重点实验室及智慧医疗研究院核心成员。2016年于四川农业大学获得工学学士学位，2020年于东北大学获控制理论与控制工程工学硕士学位，2024年于香港城市大学获机械工程博士学位，并于2024年11月至2025年10月在该校机械工程学院担任博士后研究员。博士及博士后期间，主导并参与多项跨学科研究项目，聚焦于生成式深度学习、可穿戴传感技术、微纳尺度图像超分辨率等领域，具备丰富的实验设计与算法开发经验。目前研究方向包括：可穿戴健康感知传感器、深度学习与数据增强、微纳图像超分辨率重建、以及大语言模型与多模态智能系统。
近五年以第一作者或共同作者身份在 Microsystems & Nanoengineering（中科院一区，IF: 9.9）、ACS Applied Electronic Materials（中科院三区，IF: 4.5）、ACS Sensors（中科院一区，IF: 8.3）等国际知名期刊发表论文10余篇，并已申请相关发明专利2项。具备深度学习、微纳传感、大语言模型部署与多模态系统集成等方面的扎实理论与工程能力。
研究方向：
可穿戴智能感知与语音交互系统：基于柔性传感器与深度学习模型，实现无噪声干扰的语音识别与重建，可为喉咙损伤、声带障碍或术后失声患者提供新型辅助交流解决方案。
微纳尺度图像超分辨率与重建：利用生成式对抗网络提升光学显微图像至纳米级分辨率，应用于生物与材料检测。
大语言模型与多模态智能系统：基于LLaMA、Qwen等模型开发RAG增强检索系统，实现智能问答与多轮对话任务。
代表性论文：
1. Sun, H., Luo, H., Wang, F., ... & Li, W.J. “Deep Learning-Enabled Transformation of Scanning Superlens Microscopy Images into Scanning Electron Microscopy-like Large Depth-of-Field Images.” Microsystems & Nanoengineering, 2025. (中科院一区，IF: 9.9)
2. Yang, X#., Sun, H#., Feng, Y., Yu, X., Zhang, H., Chen, M., ... & Li, W. J. Dual-Sided Microstructured rGO–CNT Flexible Sensors for High-Sensitivity and Wide-Range Pressure Detection. ACS Applied Electronic Materials, 2025. （中科院三区，IF: 4.5）
3. Feng, Y., Wu, C., Chen, M., Sun, H., Vellaisamy, A. L. R., Daoud, W. A., ... & Li, W. J. Amoeba‐Inspired Self‐Healing Electronic Slime for Adaptable, Durable Epidermal Wearable Electronics. Advanced Functional Materials, 2402393, 2024. （中科院一区，IF: 18.5）
4. Feng, Y., Sun, H., Chen, M., Wu, C., Li, J., Li, Z., ... & Li, W. J. An Electronic Slime-Based Epidermal Electrode Using Carbon Nanocomposites for Biosignal Sensing. IEEE Open Journal of Nanotechnology, 2024. （中科院四区，IF: 1.8）
5. Zhao, Y., Gu, L., Sun, H., Sha, X., & Li, W. J. Physical cytometry: detecting mass-related properties of single cells. ACS sensors, 7(1), 21-36, 2022.（中科院一区，IF: 8.3）
6. Sun, H., Yang, X., Wu, C., Feng, Y., Chen, M., Zhang, G., & Li, W. J. Advancing Human-Machine Interaction Using Intelligent Wearable Acoustic Sensors in Noisy Environments. In International Conference on Intelligent Robotics and Applications (pp. 409-421). Singapore: Springer Nature Singapore, 2024.
7. Sun, H., Chen, M., Wu, C., Luo, H., Chen, Q., Jia, B., ... & Li, W. J. Acquiring Large Field-of-View Optical Super-Resolution Images Using Adaptive As-Natural-As-Possible (AANAP) Image Stitching Method. In 2023 IEEE 13th International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER) (pp. 1033-1037), 2023. IEEE.
发明专利
1. 一种全新的纳米颗粒超透镜显微技术及制备方法，SUN, H., JIA, B., ZHANG, G & LI, W. J, 15 Sept 2022, Priority No. 202211122629.4
2. 机器学习算法实现亚衍射极限的纳米尺度光学显微图像转换为大视场扫描电子显微镜质量图像方法, SUN, H.,CHEN, M., ZHANG, G. & LI, W. J., 29 Aug 2022, Priority No. 202211041006.4
