李琼，博士，中共党员，南京信息工程大学人工智能学院（未来技术学院）师资博士后，智能医学图像计算江苏高校重点实验室及智慧医疗研究院核心成员。2017年于山东师范大学获得计算机科学与技术专业工学学士学位，2020年于广西大学获计算机应用技术专业工学硕士学位，2026年于北京师范大学获计算机应用技术专业工学博士学位。博士期间，参与多项跨学科研究项目，聚焦于计算机视觉、模式识别等领域，具备丰富的实验设计与算法开发经验。目前研究方向包括：计算机视觉、医学人工智能与辅助诊疗等。
近五年以第一作者或共同作者身份在IEEE/CAA JAS、IEEE JBHI、Neurocomputing、 ICASSP等国际期刊和会议发表多篇高水平论文，在图神经网络、Transformer、多模态融合及大语言模型应用等方面具有扎实的理论基础与工程实践能力。
研究方向：
计算机视觉：步态识别、动作识别
医学人工智能与辅助诊疗：基于视频行为、生理信号及临床量表等多源信息，研究面向精神障碍及特殊群体发展状态的客观识别与辅助评估方法。
代表性论文：
1. Li Q, Ren M, Liu X, et al. Hierarchical Graph Convolutional Network with Depression-Oriented Priors[C]//ICASSP 2026-2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2026: 9912-9916. (CCF-B类会议)
2. Li Q, Ren M, Hu X, et al. Spatio-temporal multi-granularity for skeleton-based depression risk recognition[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025. (中科院一区Top，IF: 6.7)
3. Li Q, Liu X, Hu X, et al. Machine learning-based prediction of depressive disorders via various data modalities: a survey[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2025, 12(7): 1320-1349. (中科院一区Top，IF: 19.2)
4. Liu X, Ren M, Hu X, Li Q, et al. Multimodal depression recognition based on gait and rating scale[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 278: 127285. (中科院一区，IF: 9.4)
5. Liu X, Ren M, Li Q, et al. Integrating Gait With Multilevel Scale Representations for Depression Severity Prediction[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2025. (中科院二区，IF: 6.6)
6. Liu X#, Li Q#, Hou S, et al. Depression risk recognition based on gait: A benchmark[J]. Neurocomputing, 2024, 596: 128045. (中科院二区，IF: 6.7)
7. Li Q, Gao J, Zhang Z, et al. Distinguishing epileptiform discharges from normal electroencephalograms using adaptive fractal and network analysis: A clinical perspective[J]. Frontiers in Physiology, 2020, 11: 828. (中科院三区，IF: 4.3)
8. Li Q, Gao J, Huang Q, et al. Distinguishing epileptiform discharges from normal electroencephalograms using scale-dependent Lyapunov exponent[J]. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2020, 8: 1006. (中科院三区，IF: 5.8)
