招收方向
研究院长期招收人工智能、生物医学工程、计算机科学、自动化、数学、统计、生物信息学、脑科学、电子工程、机器学习、计算机视觉、图像分析、医学图像计算、机器人、医学材料、医疗器械、光学仪器等领域的优秀硕士、博士研究生及博士后。
招收条件
（一）硕士招收条件
1. 通过南京信息工程大学硕士研究生初试和复试；
2. 具有人工智能、生物医学工程、计算机科学、自动化、数学、统计、生物信息学、脑科学、电子工程、机器学习、计算机视觉、图像分析、医学图像计算、机器人、医学材料、医疗器械或光学仪器等相关学科背景；
3. 主观能动性好，较强的责任心和上进心，良好的沟通协调能力。
（二）博士招收要求
1. 通过南京信息工程大学博士研究生初试和复试；
2. 具有人工智能、生物医学工程、计算机科学、自动化、数学、统计、生物信息学、脑科学、电子工程、机器学习、计算机视觉、图像分析、医学图像计算、机器人、医学材料、医疗器械或光学仪器等相关学科背景；
3. 具有良好的科研潜力和综合能力；
4. 主观能动性好，较强的责任心和上进心，良好的沟通协调能力。
（三）博士后招收要求
1. 在国（境）内外获得博士学位的研究工作人员（含外籍人员）；获得博士学位不超过3年的博士毕业生，年龄在35周岁以下；
2. 具有人工智能、生物医学工程、计算机科学、自动化、数学、统计、生物信息学、脑科学、电子工程、机器学习、计算机视觉、图像分析、医学图像计算、机器人、医学材料、医疗器械或光学仪器等相关学科背景；
3. 具有良好的科研潜力和综合能力；
4. 主观能动性好，较强的责任心和上进心；
5. 良好的团队合作和沟通协调能力，优秀的英文书面表达能力。
博士后工资待遇
纳入南信大“龙山学者支持计划”，在学校博士后管理相关规定基础上提供有市场竞争性待遇条件，并可以协助申请中国博士后创新基金、博新计划、卓博计划、“引进项目计划”，”特别资助（站前）“计划相关项目等资助；年薪由学校和合作导师共同确定承担，年薪25万元起，同时帮助申请公寓或租房补贴、子女上学等优厚福利；出站后可参加学校人才招聘，同等条件下优先录取。
基本要求及薪酬待遇详见《南京信息工程大学高层次人才招聘启事（2023年）》（扫描下方二维码或访问下方网址）
https://rsc.nuist.edu.cn/2021/0419/c1097a175200/page.htm
申请及联系方式
申请硕士研究生及相关问题请将个人简历与问题以电子邮件的方式发给罗老师，电子邮箱: luoyuemei@nuist.edu.cn。
申请博士研究生及相关问题请将个人简历与问题以电子邮件的方式发给王老师，电子邮箱：xwang@nuist.edu.cn。
申请博士后及相关问题请将个人简历与问题以电子邮件的方式发给徐老师，电子邮箱：xujunus@gmail.com。
邮件主题请注明“硕士/博士/博士后申请+姓名”。我们将根据材料对所有申请者进行初选，通过初选者将邮件通知面试并择优录用。
智慧医疗研究院简介
为响应国家“健康中国”“数字经济”战略，南京信息工程大学、中大医院依托南京江北新区“生命产业培育计划”和国家健康医疗大数据（东部）中心，集聚全球人才资源及创新要素，携手共建国内一流的医工交叉协同创新平台：智慧医疗研究院。研究院的建设体现了“天时、地利、人和”，正在建设中的中大医院江北新院区与南京信息工程大学校园仅一墙之隔，院校之间的物理空间距离很近，因此，这里将是开展前沿医工交叉领域科学探索、临床转化研究、研究成果应用落地的最佳地点。
南京信息工程大学-中大医院智慧医疗研究院瞄准智慧医疗的新理念、新技术、新方法，旨在打造国内一流、国际知名的前沿与交叉研究平台，由中国科学院院士滕皋军教授担任院长，徐军教授任执行院长。研究院师资力量雄厚，包括滕皋军院士在内的资深医学专家20余名，徐军教授等工学专家13名。依托南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院)，研究院的工学专家平均年龄31岁，高级职称3人、国家级人才1人、省部级人才4人，100%具有海外留学经历，62%在海外获得博士学位，90%以上在中国、美国、英国等QS排名前200位的顶尖高校获得博士学位，是一支高水平、具有较好国际视野、来源多元化和多样化、年轻且富有朝气的队伍。研究院以医工学科交叉为支撑，致力于探索解决医学与健康学科前沿领域的重大科学问题，促进人工智能、大数据、机器人、电子信息等信息工科与医学领域的深度融合与交叉，推动医学人工智能科技创新和成果转化。研究院积极探索“科研与教学有机结合、创新与应用相互促进、高校与医院协同发展”的长效机制，通过校院之间平台建设、科研合作、成果转化等密切协作，促进创新资源深度融合，加快新工科和新医科发展，培养理、工、医兼具的复合型、创新型人才。
研究院整合南京江北新区、南京信息工程大学、中大医院的优势学科、高端人才以及医疗数据等资源，聚焦手术机器人域导航、医学影像智能诊断、医学大数据、医疗器械与材料、气候变化与健康风险五个领域开展国际前沿和原创性研究。
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