圆桌会议讨论议题

1、2022年7月5日，国家卫生健康委能力建设和继续教育中心发布了2022年度22项放射影像数据库立项，您认为在病理领域未来是否可能也推动建设这样的数据库？您认为最开始建设的亚专科是哪一种类型的疾病？您认为建设的难度在什么地方？

2、行业的标准和专家共识对于计算病理领域的推动很重要，能否请您介绍一下目前我国数字病理领域的行业标准和专家共识的现状。在病理切片数字化的地方标准及全国标准的现状怎么样，请您设想一下今后我国数字病理和计算病理地方和全国的标准统一方向在什么地方。

3、当前数字病理与计算病理落地应用场景除了宫颈细胞TCT筛查以外，您认为还有哪些可以应用落地的场景和方向？

4、计算病理仍然面临很多挑战，请问一下计算病理近期和远期的发展方向是什么。比如病理AI模型训练数据有限，专家意见的不一致性等问题如何解决。不同病理医生专家标注对AI模型的影响如何，比如是否可能评估初级、中级、高级病理医生的标注对AI模型的影响？是否有可能构建算法评估医生标注的质量？

圆桌会议时间：2023年1月14日8:40-9:30

圆桌会议嘉宾简介

病理专家

步  宏 教授

个人简介：四川大学华西医院病理科教授、博士生导师、病理研究室主任。步教授是中华医学会病理学分会前任主任委员，中国抗癌协会常务理事、肿瘤病理专业委员会前任主委，CSCO肿瘤病理专家委员会主任委员，国际病理学会中国区分会主席国务院学位委员会学科评议组成员，曾任四川大学副校长。2019年9月5日，被人力资源社会保障部、教育部授予“全国模范教师”称号，享受省部级表彰奖励获得者待遇。

梁智勇 教授

个人简介：北京协和医院病理科主任，国家病理质控中心主任，中华医学会病理分会主任委员，中国医疗保健际交流促进会病理专业委员会主任委员，中国医师协会病理科分会副会长；CSCO肿瘤病理专业委员会候任主任委员；CNAS医学专业委员会副主任；《诊断病理学杂志》总编；《中华病理学杂志》总编。

刘东戈 教授

个人简介：北京医院、国家老年医学中心病理科主任，中华医学会病理学分会候任主任委员,中国研究型医院学会超微与分子病理学专委会主任委员,北京市病理学会主任委员,中国医师协会病理科医师分会常委,北京医师协会病理科医师专科分会副主任委员,北京市病理质量控制与改进中心副主任委员。

梁  莉 教授

个人简介：二级教授、主任医师、博士生导师、国家百千万人才工程入选者、享受政府特殊津贴人员等，南方医科大学基础医学院病理学系/南方医院病理科主任，荣获“国之名医.优秀风范”和中国杰出青年病理医师，主持国家重大专项、国家自然科学基金等课题25项，研究方向为肿瘤转移和耐药分子机制及诊断新方法研究，近5年以通讯作者（含共同）在Gastroenterology、J Hepatol、Mol Cancer、Hepatology、Nat Commun、EClinicalMedicine等发表SCI论文；荣获省级以上科技奖2项。学术兼职有国际病理学会中国区分会秘书长、中国医疗保健国际交流促进会病理学分会主任委员、中国抗癌协会肿瘤转移委员会候任主任委员、广东省医师协会病理科医师分会主任委员等。

宋志刚 教授

个人简介: 解放军总医院一中心病理科副主任，主任医师，研究方向为头颈部疾病及人工智能辅助病理诊断，中华医学会病理学分会头颈学组委员，中华医学会病理学分会尸检学组委员，北京医学会病理学分会青年委员会副主任委员，研究型医院协会超微与分子病理专委会常务委员，研究型医院协会超微与分子病理专委会远程与人工智能病理学组副组长。

樊祥山 教授

个人简介：南京鼓楼医院主任医师，医学博士，江苏省医学会病理学分会副主任委员，消化疾病学组组长，中国合格评定国家认可委员会（CNAS）ISO15189医学实验室技术评审员，教育部学位中心评审专家，2017年获“第三届中国杰出青年病理医师”称号，《中华病理学杂志》和《中华消化内镜杂志》等杂志编委，目前主持国家、省市级课题9项；近5年以第一/通讯作者发表论文46篇，其中SCI 17篇；主（参）编、译著12部，其中人民卫生出版社6部（副主编3部），参编英文著作2部（Springer出版社）。研究方向为消化病理、淋巴瘤，胸肺纵隔和泌尿系统肿瘤和数字病理等。

工学专家

余维淼 教授

个人简介：新加坡科技局分子细胞研究院计算图像分析部门主要负责人(Principal Investigator/Head of Computational Bioimage Analysis Unit)。同时兼任生物信息研究院 PI(Joint Appointment)并建立了计算数字病理实验室推动智能病理智能诊断的研发和产业化。创立了计算病理分子实验室(Computation Pathology & Molecular Lab)，负责该病理分子图像处理与信息学的研究方向。主要科研成果发表在顶级科技期刊，如Current Biology, BMC Biology, Plos Generic, Bioinformatics, Nature Material, Nature Communication 以及 Nature Cell Biology等等。同时，兼任了多家公司、药厂、研究机构和投资机构的技术顾问。研究方向是以数字计算为基础的生物医学图像分析和定量的图像信息学，研究成果在药品开发以及临床诊断产生了广泛的经济效益。在新加坡创立了爱图智诊技术有限公司，继续为数字病理诊断的商业化做出努力。

施  俊 教授

个人简介：上海大学通信与信息工程学院，副院长、博导；上海先进通信与数据科学研究院，执委。中国科学技术大学本硕博连读，美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者，香港理工大学短期访问学者。主要研究医学超声智能分析、医学影像分析、医学成像方法。主持了国家自然科学基金面上基金、青年基金等国家级项目，合作主持国家自然科学基金重大科研仪器研制项目、国家自然科学基金重点项目，以及主持上海市科委、教委等项目。已发表高水平国际期刊和MICCAI等会议论文100余篇，包括高被引论文3篇；授权专利4项，软件著作权2项。曾任MICS委员会轮值主席，现任上海生物医学工程学会人工智能专委会副主任委员、中国医学装备协会超声装备分会常务委员、中国超声医学工程学会仪器工程开发专委会常务委员、中国影像AI产学研用创新联盟理事、《中国图象图形学报》编委等。

徐  军 教授

个人简介：南京信息工程大学人工智能学院副院长，智慧医疗研究院执行院长。2007年于浙江大学控制科学与工程系获博士学位，先后在美国Rutgers大学、 凯斯西储大学生物医学工程系任博士后研究员和访问教授。兼任江苏省人工智能学会医学图像分析专委会副主任；中华医学会数字病理与人工智能委员会委员、第四届医学图像计算青年研讨会主席等。据Google Scholar统计，论文总被引用3300余次，单篇论文引用800余次。在“人工智能与图像处理”和“核医学与医学成像”领域入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。近5年先后在国内外学术会议做受邀报告60余次。先后主持国家自然科学基金联合重点项目、面上项目，省部级项目多项。参与国家自然科学基金重大研究计划“肿瘤演进与诊疗的分子功能可视化研究”重点项目和重大集成项目多项。主要研究方向是：医学图像计算；计算病理；数字病理；基于影像和常规病理切片定量分析的疾病辅助诊疗和预后。

许  燕 教授

个人简介：北京航空航天大学，生物与医学工程学院，教授，博士生导师。微软亚洲研究院访问研究员。获得国家自然科学基金“优青”，北京市青年英才和微软亚洲研究院铸星计划。入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”终身科学影响力2022、年度科学影响力2021/2022榜单。中国生物医学工程学院人工智能分会青年委员；中国睡眠协会老年分会青年委员。在IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), Medical Image Analysis (MIA), IEEE Transactions on Biomedical Engineering (TBME), Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA)等本领域权威期刊在内的重要期刊和ICLR，CVPR, ICCV, MICCAI, ICASSP等本领域重要会议上共发表多篇论文。在各类期刊上发表的总论文数60多篇，谷歌学术总引用3932，H指数29。单篇最高谷歌学术引用400以上。以责任人身份负责多项政府、业界资助的项目。资助单位包括国家自然科学基金，国家重点研发计划，北京市自然科学基金重点项目，深圳市自然科学基金重点项目以及微软亚洲研究院的项目等。研究成果已经被应用在多家三甲医院及企业产品中。

廖  俊 副教授

个人简介：中国药科大学副教授，博士生导师，高性能计算中心主任。主要研究方向医药大数据与人工智能，目前致力于将深度学习运用于小分子药物设计、病理组学、利用临床大数据进行上市后药品再评价。 首个与国家健康医疗大数据中心（东部中心）建立药品再评价战略合作团队，于2021“之江杯”全球人工智能大赛成功揭榜“基于靶标结构的小分子配体从头设计与生成AI模型”项目。在国内外核心期刊发表论文40多篇，其中SCI论文18篇，获得软件著作权2项。

王连生 副教授

个人简介：厦门大学，信息学院，博士生导师。厦门大学医学院消化病学系双聘教授，数字福建健康医疗大数据研究所副所长，福建省医学会放射学分会AI学组副组长，第三/四届MICS副主席。长期从事医学影像处理研究，主持和参与多项科研项目，包括国家自然科学基金仪器专项、科技部科技创新2030重大项目、国家重点研发项目、国家自然科学基金面上和青年项目等，发表包括nature machine intelligence、nature communications、人工智能顶会CVPR/AAAI等相关研究论文80余篇，获得腾讯犀牛鸟科研奖、CSPE Young Investigator、福建省科技进步二等奖，带领团队先后10次在国际医学影像比赛中获得冠军。

王向学 副教授

个人简介：南京信息工程大学人工智能学院副教授，2019年毕业于美国凯斯西储大学生物医学工程专业，师从国际医学图像领域著名学者Anant Madabhushi，曾任罗氏制药美国高级图像科学家。王博士致力于研究医学图像分析、基于大数据的癌症预后预测、生存率以及对治疗效果的预测工作。王博士拥有扎实的生物学、基础医学和计算机科学科研基础并且在学术界和工业界有着多年工作经验。王向学发表或者共同署名发表超过30篇期刊论文和会议论文，并且已经获批7项基于医学图像分析和计算病理学软件的美国专利。