近日，南京信息工程大学智能医学图像计算江苏高校重点实验室（IMIC）宣锴课题组在国际期刊 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI)上发表了最新研究成果。该研究题为 Hybrid Multi-View MRI Fusion for csPCa Diagnosis via Intra- and Inter-View Transformers（基于视图内与视图间Transformer的临床显著前列腺癌多视图MRI融合方法），为前列腺癌的早期精准筛查与临床辅助诊断提供了全新的思路和技术支撑。...
近日，南京信息工程大学智能医学图像计算江苏高校重点实验室（IMIC）王向学老师团队与美国埃默里大学、复旦大学附属肿瘤医院等多中心团队合作，在肿瘤学领域国际权威期刊《European Journal of Cancer》（中科院医学一区TOP）上发表了最新研究成果。该研究题为《MuTriM：A multiscale deep learning model integrating longitudinal radiomics and pathomic features for predicting recurrence and adjuvant radiation benefit...
为深化医工交叉融合，推动人工智能技术与儿童医学领域的深度协同创新，2026年3月20日下午，南京医科大学附属儿童医院与智能医学图像计算重点实验室（IMIC）联合举办医工交叉学术研讨会。南京医科大学附属儿童医院专家团队与IMIC相关领域的科研骨干齐聚一堂，围绕人工智能在儿童医学研究、临床诊疗、儿童健康保障等领域的创新应用展开深入交流与探讨。会上，双方代表分别介绍了各自团队的核心研究方向、科研成果与临床实践经验...
第九届医学图像计算青年研讨会 (MICS 2022)第二轮通知2022年8月11-13日 南京医学图像计算青年研讨会 (Medical Imaging Computing Seminar, MICS)由沈定刚教授（现为上海科技大学生物医学工程学院创始院长）等学者倡议，于2014年成立，宗旨是为医学影像分析领域的全球华人学者提供学术交流平台，增进本领域科研人员和医学专家的交流和合作。第九届医学图像计算青年研讨会 (MICS 2022)将于2022年8月11-13日（8月11日报到，8月12-...
医学图像计算青年研讨会 (Medical Imaging Computing Seminar, MICS)由沈定刚教授（现为上海科技大学生物医学工程学院创始院长）等学者倡议，于2014年成立，宗旨是为医学影像分析领域的全球华人学者提供学术交流平台，增进本领域科研人员和医学专家的交流和合作。第九届医学图像计算青年研讨会 (MICS 2022)将于2022年8月11-13日以“线下+线上”的形式在南京信息工程大学风云剧场召开。MICS 2022会议将继续聚焦于医学图像计算领...
实验室下有4个研究方向，分别为：领域一：智能病理辅助诊疗；领域二：医学成像与分析；领域三：脑科学与神经影像；领域四：智能感知与医学大数据
计算病理及其对精准医学的贡献和价值徐军摘 要本文首先详细介绍数字病理与计算病理；然后讨论计算病理如何辅助医生实现疾病的辅助预防、诊疗和预后等目标和任务，最后就计算病理对精准医学的价值和贡献进行了总结。关键字数字病理；计算病理；医学图像计算；精准医学0 引言人工智能技术对医学的发展产生了深远影响。计算病理是数字病理和人工智能技术的结合，它运用先进的机器学习和图像分析的方法定量分析高分辨率数字化病理切...
摘要：癌症生存预测需要整合病理全切片图像 (WSI) 和基因组图谱，这是一项极具挑战性的任务，因为模型本身具有异质性，并且对模态间和模态内相互作用进行建模也十分复杂。当前的方法通常采用简单的融合策略进行多模态特征整合，无法全面捕捉模态特异性和模态共性相互作用，导致对多模态相关性的理解有限，预测性能也欠佳。为了弥补这些局限性，本文提出了一种多模态表征解耦网络 (MurreNet) 来推进癌症生存分析。具体而言，我们...
徐军教授团队与芝加哥大学/南京医科大学生殖医学国家重点实验室徐宇君教授团队在国际上教早把机器学习技术运用在小鼠睾丸常规H&E病理切片的定量分析，通过定量分析精子发生的组织学切片进行精子发生自动化分期与识别。最近，合作团队把该方法拓展到雄性不育的小鼠精子发生缺陷的快速检测，该合作工作最近在美国2024年男科学会议上引起较大反响（见下图）。本次会议上，来自美国生殖医学领域的与会人员就如何通过机器学习的手段...
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