2026年6月中旬至7月初，南京信息工程大学智能医学图像计算江苏省高校重点实验室（Jiangsu Key Laboratory of Intelligent Medical Image Computing, 简称IMIC）承担了“2026年发展中国家医学人工智能国际研修班”、“2026年保加利亚培训班”和“2026年国际暑期班夏令营”的授课。本次系列学术活动围绕“从多模态医学数据及影像表型到临床决策”的核心主题，汇聚了来自北马其顿、加纳、土耳其、约旦、尼泊尔、乌拉圭、老挝、缅甸...
5月14日下午，德国国家科学院院士、复旦大学智能医学研究院执行院长Roland Eils教授一行应邀来我校交流访问。随行的专家包括来自复旦大学、柏林夏里特医学院、柏林自由大学、德国马克斯-普朗克心肺研究所等机构的多位教授与研究员，以及复旦大学智能医学研究院科研主管刘雨婷女士、产业顾问李结兵先生等。苏畅有限公司（香港）、江苏省苏豪新智集团有限公司等企业代表陪同来访。在人工智能学院智能医学图像计算江苏省高校重点实...
项目介绍与愿景葡萄牙新里斯本大学（NOVA）仪器、生物医学工程与辐射物理实验室（LIBPhys）与南京信息工程大学（NUIST）人工智能学院（未来技术学院）智能医学图像计算重点实验室（IMIC）、中欧医学人工智能研究院（SEAM）携手推出的“NEWER 生物医学工程卓越桥梁计划”，是一项3+2南京信息工程大学和葡萄牙新里斯本大学本硕贯通项目。本项目旨在进一步落实南京信息工程大学与葡萄牙新里斯本大学2025年7月签署的两校战略合作...
第九届医学图像计算青年研讨会 (MICS 2022)第二轮通知2022年8月11-13日 南京医学图像计算青年研讨会 (Medical Imaging Computing Seminar, MICS)由沈定刚教授（现为上海科技大学生物医学工程学院创始院长）等学者倡议，于2014年成立，宗旨是为医学影像分析领域的全球华人学者提供学术交流平台，增进本领域科研人员和医学专家的交流和合作。第九届医学图像计算青年研讨会 (MICS 2022)将于2022年8月11-13日（8月11日报到，8月12-...
医学图像计算青年研讨会 (Medical Imaging Computing Seminar, MICS)由沈定刚教授（现为上海科技大学生物医学工程学院创始院长）等学者倡议，于2014年成立，宗旨是为医学影像分析领域的全球华人学者提供学术交流平台，增进本领域科研人员和医学专家的交流和合作。第九届医学图像计算青年研讨会 (MICS 2022)将于2022年8月11-13日以“线下+线上”的形式在南京信息工程大学风云剧场召开。MICS 2022会议将继续聚焦于医学图像计算领...
实验室下有4个研究方向，分别为：领域一：智能病理辅助诊疗；领域二：医学成像与分析；领域三：脑科学与神经影像；领域四：智能感知与医学大数据
计算病理及其对精准医学的贡献和价值徐军摘 要本文首先详细介绍数字病理与计算病理；然后讨论计算病理如何辅助医生实现疾病的辅助预防、诊疗和预后等目标和任务，最后就计算病理对精准医学的价值和贡献进行了总结。关键字数字病理；计算病理；医学图像计算；精准医学0 引言人工智能技术对医学的发展产生了深远影响。计算病理是数字病理和人工智能技术的结合，它运用先进的机器学习和图像分析的方法定量分析高分辨率数字化病理切...
报告题目：智能肿瘤学-从底层逻辑到临床应用报告人：徐 波 教授 单位：重庆大学报告时间：2026年7月17日 14:00-15:00报告地点：临江楼1717室 主持人：徐 军 南京信息工程大学报告摘要本报告将系统阐述医工交叉学科“智能肿瘤学”的发展脉络、底层逻辑、基础理论及临床应用转化。重点介绍从宏观微观映射机制、单细胞病理组学到弱关联事件强化等原创性理论框架，并展示人工智能技术在消化道早癌筛查、肺癌CT无创分型、乳腺癌快速...
报告题目：Adaptive Sensorimotor Intelligence Through Cortical Oscillatory Synchrony (基于大脑皮层振荡同步的适应性感觉运动智能)报告人：Guorong Wu 教授 单位：美国北卡罗纳大学教堂山分校报告时间：2026年7月15日 9:00-11:00Zoom会议号：968 3766 1980 密码：412314 主持人：徐 军 南京信息工程大学报告摘要Human cognition arises from coordinated spiking dynamics in distributed cortical columns, where percept...
从顶刊到顶会，智能医学图像计算江苏省高校重点实验室（IMIC）的学术影响力正在多维拓展。IMIC实验室近期捷报频传，一批聚焦前沿探索的原创成果不仅稳定发表于顶级期刊，更成功跻身多个顶尖学术会议。本文将详细介绍IMIC实验室近期在领域内顶会舞台上的最新研究进展。成果一：IMIC实验室博士生刘明新的论文被MICCAI 2026录用近日，IMIC实验室博士生刘明新（导师：徐军教授）完成的研究论文《Synergistic Information Disentangl...
摘要：癌症生存预测需要整合病理全切片图像 (WSI) 和基因组图谱，这是一项极具挑战性的任务，因为模型本身具有异质性，并且对模态间和模态内相互作用进行建模也十分复杂。当前的方法通常采用简单的融合策略进行多模态特征整合，无法全面捕捉模态特异性和模态共性相互作用，导致对多模态相关性的理解有限，预测性能也欠佳。为了弥补这些局限性，本文提出了一种多模态表征解耦网络 (MurreNet) 来推进癌症生存分析。具体而言，我们...
徐军教授团队与芝加哥大学/南京医科大学生殖医学国家重点实验室徐宇君教授团队在国际上教早把机器学习技术运用在小鼠睾丸常规H&E病理切片的定量分析，通过定量分析精子发生的组织学切片进行精子发生自动化分期与识别。最近，合作团队把该方法拓展到雄性不育的小鼠精子发生缺陷的快速检测，该合作工作最近在美国2024年男科学会议上引起较大反响（见下图）。本次会议上，来自美国生殖医学领域的与会人员就如何通过机器学习的手段...
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