11月3日，由南京信息工程大学主办，智能医学图像计算江苏高校重点实验室（IMIC实验室）与医学图像计算青年研讨会（MICS）联合承办的“2025年智能医学图像计算重点实验室学术年会暨MICS区域学术沙龙”在我校成功举办。校党委常委、副校长金自康受邀出席开幕式并致辞，新加坡科技研究局、新加坡国立大学、复旦大学、厦门大学、东南大学、南京大学、南京理工大学、江苏大学等多所高校和科研机构的专家学者参会。会议由人工...
为促进学科交叉，推动人工智能与化学材料学科在智慧医疗等前沿领域的深度融合，10月21日，人工智能学院智能医学图像计算江苏高校重点实验室与化学与材料学院在临江楼A1717会议室联合举办学术交流会。两院相关教师齐聚一堂，围绕人工智能、化学、材料科学在医疗、生命科学等领域的创新应用展开深入探讨。 会上，化学与材料学院耿东生教授与人工智能学院徐军教授分别致辞，系统介绍了各自团队的科研方向、代表性成果，及相...
2025年7月27日至30日，由南京信息工程大学主办、葡萄牙新里斯本大学协办，南信大人工智能学院（未来技术学院）、智能医学图像计算江苏高校重点实验室（IMIC）及中欧医学人工智能研究院（SEAM）共同承办的“2025年国际医学人工智能会议暨人工智能暑期班”在南京信息工程大学临江楼D区报告厅顺利召开。本次会议以“智慧健康：人工智能驱动的医疗技术创新”为主题，汇聚了来自葡萄牙新里斯本大学、英国莱斯特大学、意大利罗马第二...
2025年8月13日下午，由南京鼓楼医院主办，南京信息工程大学-南京鼓楼医院智能影像研究院、智能医学图像计算江苏高校重点实验室（IMIC）、南京大学脑科学研究院、南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科、南京应用数学中心-鼓楼医院医学影像联合实验室协办的“第三届南京大学脑影像科学与人工智能大学生暑期训练营”闭幕式在南京信息工程大学临江楼D区报告厅举行。在为期一个多月的暑期训练营中，来自脑科学、人工智能、医学影像...
智能医学图像计算江苏高校重点实验室（IMIC）蔡程飞博士的论文《IBDAIM：用于辅助炎症性肠病综合诊断的肠道活检病理图像人工智能分析方法（IBDAIM: Artificial intelligence for analyzing intestinal biopsies pathological images for assisted integrated diagnostic of inflammatory bowel disease）》被期刊International Journal of Medical Informatics录用。该成果是IMIC实验室（徐军教授团队）与南京大学医学院附属鼓...
智能医学图像计算江苏高校重点实验室(IMIC)博士生刘明新（导师：徐军教授）的论文“多模态表征解耦网络(MurreNet)：建立组织病理学和基因组图谱之间的整体多模态相互作用模型以进行癌症患者生存期的预测”被国际医学图像计算领域顶级会议International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2025) 正式接收。该成果是IMIC实验室在计算病理和多模态融合领域最新的创新研究成果，为...
研究背景深度学习在医学影像分析中展现了巨大潜力，尤其是在基于光学相干断层扫描（OCT）的视网膜病变分类任务取得了巨大成功。然而，深度学习模型在基于OCT图像的视网膜疾病诊断仍面临许多挑战。例如，目前经典的深度学习方法将图像视为网格或序列结构，这种结构会限制捕捉不规则和复杂的对象，从而降低了灵活性。此外，不同医疗机构的OCT设备因光源波长、探测器灵敏度及成像模式的差异，导致图像分布存在显著差异（域偏移），...
重点实验室博士生蔡程飞（导师：徐军教授）在医学人工智能领域取得进展，其关于"基于聚类和弱监督学习融合的克罗恩病治疗响应预测"研究论文被生物信息学顶尖期刊《Bioinformatics》正式录用。该成果是重点实验室与南京大学医学院附属鼓楼医院病理科（刘瑶主任、孙琦主任团队）医工交叉合作的重要体现，为克罗恩病的精准治疗提供了创新性的AI解决方案。研究背景克罗恩病是一种慢性炎症性胃肠道疾病，其影响可从口腔到肛门的消化...
3月3日下午，人工智能学院、未来技术学院，智能医学图像计算江苏高校重点实验室在临江楼D报告厅成功举行了一场别开生面的“生理信号与可穿戴设备”师生研讨会。会议由徐军教授、刘辉教授主持，葡萄牙新里斯本大学物理系终身教授Hugo Gamboa（雨果·甘博雅）担任主讲，葡萄牙里斯本大学教授Filipe Silva（菲利普·席尔瓦）、重点实验室教师明文龙，以及来自人工智能学院、未来技术学院2023-2024级医学信息工程及人工智能专业、2025...
近期，重点实验室病理智慧诊疗团队教师王向学和研究生崔昊宇针对常规苏木精和伊红（H&E）染色的全景(Whole Slide Images, WSI)病理切片研究了子宫内膜癌分子亚型的预测方法。该研究成果（Prediction of molecular subtypes for endometrial cancer based on hierarchical foundation model（基于分层式基础模型的子宫内膜癌分子亚型预测））最近被期刊Bioinformatics录用。本文基于目前性能优异的计算病理大模型UNI，提出了基于...
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